Exzellente Kundenbeziehungen durch effiziente Nutzung unternehmens-interner und -externe Daten.

Data Mining hat das Potenzial, unternehmensinterne und -externe Daten für eine optimierte Kundenansprache zu nutzen. Leider schöpfen zu wenige Unternehmen dieses Potenzial aus. Data Mining ist meist nur wenigen Spezialisten vorbehalten, die mit herkömmlichen, sehr aufwändigen Data-Mining-Ansätzen nur einen Bruchteil der Business-Fragen beantworten können. Eine automatisierte Einbindung in die Geschäftsprozesse findet häufig nicht statt, und das Hin- und Herschieben von Flatfiles bzw. der komplette Abzug der SAP NetWeaver^TM BI-Daten in eine externe Data-Mining-Umgebung ist eher die Regel als die Ausnahme.

Bei der Auswahl der Data-Mining-Methoden setzt Business & Decision auf das Prinzip „Robustheit statt Komplexität". Das bedeutet, neben der Anpassungsgüte des Modells steht vor allem die Prognosegüte des Modells im Vordergrund. Dafür empfiehlt Business & Decision zwei Technologien zu verwenden:

• KXEN's analytical Framework, als 3rd Party Data Mining

• Business & Decision Data Mining Engine, als eine vollkommen in SAP NetWeaver integrierte Lösung

Die beiden Lösungen zeichnen sich durch den hohen Automatisierungsgrad aus. Dadurch kann die regelmäßige Data-Mining-Modellbildung und -anwendung ohne manuellen Aufwand durchgeführt und ein voll automatisiertes Closed-Loop-Szenario von der Datenselektion bis zu Scoring ermöglicht werden.